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Siamo leader in Data Analysis
L'IoT consente di avere dati disponibili su una piattaforma di gestione. I dati sono l'oro nero del nuovo millennio, offriamo dunque soluzioni complementari per sfruttare al meglio i dati raccolti che rimangono di Vostra proprietà e non sono cedute a terzi.
Proponiamo soluzioni aggiuntive complementare alle soluzioni IoT che forniamo cosi da proporre un approccio moderno e completo nella gestione e nello sfruttamento dei dati raccolti con le tecnologie dell'Internet degli Oggetti. .
Proponiamo soluzioni aggiuntive complementare alle soluzioni IoT che forniamo cosi da proporre un approccio moderno e completo nella gestione e nello sfruttamento dei dati raccolti con le tecnologie dell'Internet degli Oggetti. .
Il Machine Learning consente di realizzare semplicemente delle previsioni e di anticipare anomalie o deviazioni basandoci sui dati inviati dai sensori.
Con la BlockChain è possibile realizzare certificazioni ufficiale dei dati per uso assicurativi o per attestare della veridicità di un dato. Forniamo un ponte tra IoT e IoV.
Data analysis e Reports migliorano il servizio e rendono comprensibili in modo semplice i dati i più complessi. La Business Intelligence non è mai stata cosi semplice!
BUSINESS INTELLIGENCE : Libera la potenza dei dati raccolti
ll termine business intelligence fin dall'origine ha ricompreso sia i più tradizionali sistemi di raccolta dei dati finalizzati ad analizzare il passato o il presente e a capirne i fenomeni, le cause dei problemi o le determinanti delle performance ottenute, sia i sistemi più rivolti a stimare o a predire il futuro, a simulare e a creare scenari con probabilità di manifestazione differente.
Il nostro Cloud è direttamente collegato con i servizi di Power BI cosi da poter immediatamente realizzare vivide rendicontazioni e potentissime analisi. La nostra soluzione di Business Intelligence può essere collegata con tutti gli altri dati disponibili in azienda cosi da migliorare ancora la potenza della soluzione integrando tutti i dati aziendali.
Il nostro Cloud è direttamente collegato con i servizi di Power BI cosi da poter immediatamente realizzare vivide rendicontazioni e potentissime analisi. La nostra soluzione di Business Intelligence può essere collegata con tutti gli altri dati disponibili in azienda cosi da migliorare ancora la potenza della soluzione integrando tutti i dati aziendali.
Offriamo dashboard e report in tempo reale cosi da poter realizzare analisi più approfondite, coerenti e pertinenti. L'accesso ai dati è affidabile e consente di ottenere nuovi risultati in report più precisi.
Lascia che siano i tuoi dati a parlare
Rivela il vero potere dei tuoi dati e porta chiarezza in ogni situazione. La nostra piattaforma di analisi dei dati offre numerose opzioni per aiutarti ad ottenere di più attraverso lo sfruttamento di tutti i dati raccolti.
Approfondimenti integrati.
Migliora gli strumenti che stai già utilizzando infondendo dati nuovi e pertinenti per prendere decisioni più efficaci e basate sui dati.
Migliora gli strumenti che stai già utilizzando infondendo dati nuovi e pertinenti per prendere decisioni più efficaci e basate sui dati.
Flussi di lavoro basati sui dati. Rinvigorisci i tuoi flussi di lavoro con dati freschi e affidabili. Offriamo con un accesso unificato le risposte di cui hanno bisogno le squadre per ottenere risultati di successo.
Applicazioni personalizzate. E' possibile personalizzare i modelli per offrire esperienze di dati uniche come la tua azienda. Le nostre soluzioni offrono i dati di cui hanno bisogno per portare a termine il lavoro.
BLOCKCHAIN: Uno strumento moderno per certificare i dati.
L'Internet of Value è definita come una rete digitale di nodi che si trasferiscono valore attraverso un sistema di algoritmi e regole crittografiche che permette di raggiungere il consenso, anche in assenza di fiducia, sulle modifiche da apportare a un registro distribuito che tiene traccia dei trasferimenti di asset digitali univoci.
Forniamo una passerella tra L'Internet degli oggetti con L'internet of Value che collega i dati forniti da sensori con spazi in Blockchain. I dati digitali presenti su questo supporto sono tracciabili, trasparenti, verificabili e immutabili cosi da poter certificare nel tempo la non alterazione dei dati registrati, con tutte le garanzie che ne conseguono.
Forniamo una passerella tra L'Internet degli oggetti con L'internet of Value che collega i dati forniti da sensori con spazi in Blockchain. I dati digitali presenti su questo supporto sono tracciabili, trasparenti, verificabili e immutabili cosi da poter certificare nel tempo la non alterazione dei dati registrati, con tutte le garanzie che ne conseguono.
La potenza della BlockChain per certificare l'autenticità dei dati
DECENTRALIZZAZIONE
Le informazioni vengono registrate distribuendole tra più nodi per garantire sicurezza informatica e resilienza dei sistemi.
TRACCIABILITÀ DEI MOVIMENTI
Ciascun elemento sul registro è tracciabile in
ogni sua parte e se ne può risalire all'esatta
provenienza.
DISINTERMEDIAZIONE
Le piattaforme consentono di gestire
le transazioni senza intermediari,
ossiasenza la presenza di enti
centrali fidati.
TRASPARENZA E VERIFICABILITÀ
Il contenuto del registro è trasparente e
visibile a tutti ed è facilmente consultabile
e verificabile
IMMUTABILITÀ DEL REGISTRO
Una volta scritti sul registro, i dati non possono essere modificati senza il consenso della rete
PROGRAMMABILITÀ DEI TRASFERIMENTI
Possibilità di programmare determinate azioni che vengono effettuate al verificarsi di certe condizioni
Le informazioni vengono registrate distribuendole tra più nodi per garantire sicurezza informatica e resilienza dei sistemi.
TRACCIABILITÀ DEI MOVIMENTI
Ciascun elemento sul registro è tracciabile in
ogni sua parte e se ne può risalire all'esatta
provenienza.
DISINTERMEDIAZIONE
Le piattaforme consentono di gestire
le transazioni senza intermediari,
ossiasenza la presenza di enti
centrali fidati.
TRASPARENZA E VERIFICABILITÀ
Il contenuto del registro è trasparente e
visibile a tutti ed è facilmente consultabile
e verificabile
IMMUTABILITÀ DEL REGISTRO
Una volta scritti sul registro, i dati non possono essere modificati senza il consenso della rete
PROGRAMMABILITÀ DEI TRASFERIMENTI
Possibilità di programmare determinate azioni che vengono effettuate al verificarsi di certe condizioni
MACHINE LEARNING: Da modelli a risultati e ROI
Il Machine Learning è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale (AI) che si occupa di creare sistemi che apprendono o migliorano le performance in base ai dati che utilizzano. Intelligenza artificiale è un termine generico e si riferisce a sistemi o macchine che imitano l'intelligenza umana. I termini apprendimento automatico e intelligenza artificiale vengono spesso utilizzati insieme e in modo interscambiabile, ma non hanno lo stesso significato. Un'importante distinzione è che sebbene tutto ciò che riguarda il machine learning rientra nell'intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale non include solo il machine learning.
Nuove opportunità grazie al supporto intelligente nell'analisi dei dati.
Il machine learning è alla base di diversi importanti casi d'uso aziendali.
Ma in che modo offre un vantaggio competitivo? Una delle caratteristiche
più convincenti del machine learning è la capacità di automatizzare
e velocizzare il processo decisionale nonché accelerare il
time to value, consentendo di ottenere una migliore visibilità
aziendale e una maggiore collaborazione.
L'aggiunta della funzionalità di machine learning sulla piattaforma
Cloud consente alle persone di organizzare il proprio lavoro e
creare, addestrare e implementare nuovi modelli di dati.
Ad esempio, i tipici settori finanziari sono sistematicamente
oberati dal ripetersi del processo di analisi della varianza,
che consiste nel confrontare i dati reali con quelli previsti.
Il machine learning potrebbe migliorare notevolmente queste
applicazioni scarsamente cognitive.
Ma in che modo offre un vantaggio competitivo? Una delle caratteristiche
più convincenti del machine learning è la capacità di automatizzare
e velocizzare il processo decisionale nonché accelerare il
time to value, consentendo di ottenere una migliore visibilità
aziendale e una maggiore collaborazione.
L'aggiunta della funzionalità di machine learning sulla piattaforma
Cloud consente alle persone di organizzare il proprio lavoro e
creare, addestrare e implementare nuovi modelli di dati.
Ad esempio, i tipici settori finanziari sono sistematicamente
oberati dal ripetersi del processo di analisi della varianza,
che consiste nel confrontare i dati reali con quelli previsti.
Il machine learning potrebbe migliorare notevolmente queste
applicazioni scarsamente cognitive.
In passato, i produttori erano costretti a condurre una manutenzione preventiva basata sul tempo o sui cicli di utilizzo. Ciò ha contribuito a prevenire guasti alle apparecchiature, ma ha anche significato arrestare una macchina ben funzionante per eseguire la manutenzione, anche se non vi era alcuna indicazione di qualcosa di sbagliato, con un conseguente costo di tempo e denaro.
Se stai ancora effettuando la manutenzione preventiva, vorremmo darti il benvenuto nel futuro. La manutenzione predittiva offre un modo migliore per mantenere la tua attrezzatura e i tuoi flussi di lavoro anche perché a volte, le apparecchiature sviluppano problemi anche prima che le attività di manutenzione previste pianificate siano realizzate.
Con la manutenzione predittiva, hai la certezza di mantenere le macchine attive e in funzione, indipendentemente dal tempo o dai cicli di utilizzo.
Inoltre, è possibile rilevare malfunzionamenti che non saresti stato in grado di identificare con la manutenzione preventiva, evitando costosi guasti e tempi di fermo delle apparecchiature.
Se stai ancora effettuando la manutenzione preventiva, vorremmo darti il benvenuto nel futuro. La manutenzione predittiva offre un modo migliore per mantenere la tua attrezzatura e i tuoi flussi di lavoro anche perché a volte, le apparecchiature sviluppano problemi anche prima che le attività di manutenzione previste pianificate siano realizzate.
Con la manutenzione predittiva, hai la certezza di mantenere le macchine attive e in funzione, indipendentemente dal tempo o dai cicli di utilizzo.
Inoltre, è possibile rilevare malfunzionamenti che non saresti stato in grado di identificare con la manutenzione preventiva, evitando costosi guasti e tempi di fermo delle apparecchiature.
Il Machine Learning per realizzare la manutenzione predittiva
Attualmente, il machine learning è utilizzato ovunque. Quando interagiamo con le banche, acquistiamo online o utilizziamo i social media, vengono utilizzati gli algoritmi di machine learning per rendere la nostra esperienza efficiente, facile e sicura. Il Machine Learning e la tecnologia associata si stanno sviluppando rapidamente e abbiamo appena iniziato a scoprire le loro funzionalità.
Un'altra straordinaria caratteristica del machine learning è la sua capacità predittiva. In passato, le decisioni aziendali venivano spesso prese sulla base di risultati storici. Oggi, il machine learning utilizza analisi dei dati avanzate per eseguire previsioni. Le organizzazioni possono prendere decisioni proattive e lungimiranti anziché fare affidamento sui dati passati.
Ad esempio, la manutenzione predittiva può consentire ai produttori, alle aziende energetiche e ad altri settori di prendere l'iniziativa e verificare che le loro operations rimangano affidabili e ottimizzate. In un giacimento petrolifero con centinaia di trivelle in funzione, i modelli di machine learning possono individuare apparecchiature a rischio di malfunzionamento a breve termine e quindi avvisare i team di manutenzione in anticipo. Questo approccio non solo ottimizza la produttività, ma aumenta le performance delle risorse, dei tempi di attività e la durata delle apparecchiature. Può inoltre ridurre al minimo i rischi per i lavoratori, ridurre le passività e migliorare la compliance normativa.
I vantaggi della manutenzione predittiva si estendono al controllo e alla gestione dell'inventario. L'eliminazione dei tempi di inattività non pianificati delle apparecchiature grazie all'implementazione della manutenzione predittiva aiuta le organizzazioni a prevedere in modo più accurato la necessità di parti di ricambio e riparazioni, riducendo in modo significativo i costi operativi e di capitale.
L'enorme potenziale del machine learning può aiutare le aziende a trasformare la mole di dati attualmente disponibili in un valore per l'azienda. Tuttavia, flussi di lavoro inefficienti possono impedire alle aziende di sfruttare appieno questo potenziale.
Per avere successo a livello aziendale, il machine learning deve essere incluso in una piattaforma completa che aiuta le organizzazioni a semplificare le operations e implementare modelli su larga scala. La soluzione giusta consentirà alle aziende di centralizzare tutte le attività di Data Science in una piattaforma collaborativa e accelerare l'uso e la gestione di strumenti, framework e infrastrutture.
Ad esempio, la manutenzione predittiva può consentire ai produttori, alle aziende energetiche e ad altri settori di prendere l'iniziativa e verificare che le loro operations rimangano affidabili e ottimizzate. In un giacimento petrolifero con centinaia di trivelle in funzione, i modelli di machine learning possono individuare apparecchiature a rischio di malfunzionamento a breve termine e quindi avvisare i team di manutenzione in anticipo. Questo approccio non solo ottimizza la produttività, ma aumenta le performance delle risorse, dei tempi di attività e la durata delle apparecchiature. Può inoltre ridurre al minimo i rischi per i lavoratori, ridurre le passività e migliorare la compliance normativa.
I vantaggi della manutenzione predittiva si estendono al controllo e alla gestione dell'inventario. L'eliminazione dei tempi di inattività non pianificati delle apparecchiature grazie all'implementazione della manutenzione predittiva aiuta le organizzazioni a prevedere in modo più accurato la necessità di parti di ricambio e riparazioni, riducendo in modo significativo i costi operativi e di capitale.
L'enorme potenziale del machine learning può aiutare le aziende a trasformare la mole di dati attualmente disponibili in un valore per l'azienda. Tuttavia, flussi di lavoro inefficienti possono impedire alle aziende di sfruttare appieno questo potenziale.
Per avere successo a livello aziendale, il machine learning deve essere incluso in una piattaforma completa che aiuta le organizzazioni a semplificare le operations e implementare modelli su larga scala. La soluzione giusta consentirà alle aziende di centralizzare tutte le attività di Data Science in una piattaforma collaborativa e accelerare l'uso e la gestione di strumenti, framework e infrastrutture.
La potenza delle previsioni
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Mail: contact@newho.io
Mob: (+39) 351 576 0801
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